Stanford CoreNLP: nndep.DependencyParser en pipeline avec le modèle geman

Question

Je veux utiliser le nndep dans CoreNLP pour le traitement des dépendances. Ainsi, l'entrée est une phrase simple allemande et la sortie devrait ressembler à ceci:

case(Schulen-3, An-1) 
amod(Schulen-3, Stuttgarter-2) 
nmod(gegrüßt-13, Schulen-3) 
aux(gegrüßt-13, darf-4) 
case(MitschülerInnen-7, wegen-5) 
amod(MitschülerInnen-7, muslimischer-6) 
nmod(gegrüßt-13, MitschülerInnen-7) 
neg(gegrüßt-13, nicht-8) 
advmod(nicht-8, mehr-9) 
case(Gott-12, mit-10) 
amod(Gott-12, Grüß-11) 
nmod(gegrüßt-13, Gott-12) 
root(ROOT-0, gegrüßt-13) 
auxpass(gegrüßt-13, werden-14) 
punct(gegrüßt-13, .-15) 

et cette commande fonctionne pour un seul fichier:

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser -model edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/UD_German.gz -textFile /Users/.../input.txt 

Mais je dois à cela avec 60,000 fichiers. J'ai donc besoin du nlp.pipeline. Si j'exécute la commande suivante, la sortie est seulement l'arbre d'analyse normal mais pas les dépendances analysées.

java -Xmx6g -cp "*:." -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -filelist /Users/.../filelist.txt -props StanfordCoreNLP-german.properties -outputFormat text -parse.originalDependencies 

Quelqu'un peut-il aider?

Answer 1

Vous devez ajouter

-annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,depparse

et

-pos.model edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/german/german-ud.tagger

Le premier ajout est dit à utiliser l'analyseur de dépendance, le second est révélateur à utiliser l'UD POS tagger , ce qui est nécessaire puisque l'analyseur de dépendances attend des tags POS UD.

Aussi assurez-vous d'utiliser la dernière Stanford CoreNLP de GitHub ou la dernière version publiée (plus stable) d'ici:

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html