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Google a annoncé aujourd'hui la version bêta d'un nouvel environnement d'apprentissage automatique. Quelqu'un peut-il me mettre à jour sur l'emplacement de Google CloudML? Les docs semblaient avoir juste changé du jour au lendemain. Je suppose que les commandes qui ont étéMigration de la version bêta de Google Cloud ML vers Google Cloud Machine Learning Engine

gcloud beta ml 

sont maintenant

gcloud ml-engine 

la difficulté analyse les notes publiées aujourd'hui:

https://cloud.google.com/ml-engine/docs/resources/release-notes

Je suivais le tutoriel ici.

https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to-train-and-classify-images-using-google-cloud-machine-learning-and-cloud-dataflow

Que dois-je surveiller?

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Notez que le billet de blog que vous faites référence a n'a pas été mis à jour pour refléter les changements dans le service. Les choses devraient continuer à fonctionner si vous utilisez gcloud beta ml, mais cette version est obsolète. Nous espérons mettre à jour l'article bientôt. – rhaertel80

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@ rhaertel80 pouvez-vous fournir une phrase sur quel aspect aurait besoin d'être mis à jour, je pense que la communauté dans l'ensemble bénéficierait. L'image enchâssée? L'entraîneur? Le service de prédiction? – bw4sz

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La chose principale est que TensorFlow lui-même a des modifications arrières incompatibles afin que le code ne fonctionne pas sur TF 1.0; CloudML Engine (GA) ne prend en charge que TF> = 1.0 (les autres versions sont accessibles via le point de terminaison bêta obsolète, accessible via gcloud beta ml). L'autre changement concerne la façon dont les modèles sont exportés: https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/migrate-from-beta#change_from_export_meta_graph_to_savedmodel_for_exporting_models – rhaertel80

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google-cloud-ml-engine est maintenant GA. Plus précisément, la formation et la prédiction de lots sont GA. La prédiction en ligne est toujours en version bêta.

Vous avez raison que si vous mettez à jour gcloud aux derniers composants les nouvelles commandes sont

gcloud ml-engine