Diviser le contenu d'une image Python en nouvelles colonnes

Question

J'ai une image Python avec une colonne contenant des valeurs au format suivant: nombres/nombres-lettres-nombres. Exemple: 2/39-C-19. Je voudrais prendre les valeurs dans cette colonne et les diviser et les affecter à de nouvelles colonnes dans mon dataframe.

J'ai essayé quelques expressions régulières, bien que je n'ai pas trouvé un bon moyen d'exclure l'index de données. La regex '(?: \ D *.)? \ D +' me donne tous les nombres de la colonne incluant l'index.

Donc, ceci est un exemple de mes données brutes de mon dataframe:

LOCATION 
0 2/39-C-19 
1 130/3-A-09 
2 1/1-B-11 
3 22/5-B-16 
4 1/4-A-24 

Je suis en train de trouver une bonne façon d'analyser les valeurs, donc j'ai plusieurs colonnes comme ceci:

Number1 Number2 Letter Number3 
2 39 C 19 
130 3 A 9 
1 1 B 11 
22 5 B 16 
1 4 A 24 

Voici le code que je l'ai écrit jusqu'à présent:

import pandas as pd 
import re 
raw_data = 'file.csv' 
raw_data_df = pd.read_csv(raw_data) 
location_df = raw_data_df.iloc[:,[1]] 
location_string = str(location_df) 
re_location = re.findall('(?:\d*\.)?\d+', location_string) 
print(re_location) 

Toute réflexion sur la meilleure façon de s'y prendre ce? Je me demande si je n'ai pas besoin d'expressions régulières après tout et peut-être besoin de créer une boucle pour parcourir les valeurs dans la colonne?

Answer 1

In [97]: cols = 'Number1 Number2 Letter Number3'.split() 

In [98]: df[cols] = df.LOCATION.str.extract(r'(\d+)/(\d+)-(\w+)-(\d+)', expand=True) 

In [99]: df 
Out[99]: 
    LOCATION Number1 Number2 Letter Number3 
0 2/39-C-19  2  39  C  19 
1 130/3-A-09  130  3  A  09 
2 1/1-B-11  1  1  B  11 
3 22/5-B-16  22  5  B  16 
4 1/4-A-24  1  4  A  24 

ou

In [107]: df.LOCATION.str.split(pat=r'[/-]', expand=True) 
Out[107]: 
    0 1 2 3 
0 2 39 C 19 
1 130 3 A 09 
2 1 1 B 11 
3 22 5 B 16 
4 1 4 A 24 

Answer 2

Je laisserai à vous jusqu'à la mise en œuvre dans votre dataframe, mais cela ne devrait fournir un moyen simple de diviser vos chaînes de localisation en plusieurs éléments:

import re 

s = ['2/39-C-19', '130/3-A-09', '1/1-B-11', '22/5-B-16', '1/4-A-24'] 

for i in s: 
    s_new = re.split(r'[/-]',i) 
    print(s_new) 

SORTIE:

['2', '39', 'C', '19'] 
['130', '3', 'A', '09'] 
['1', '1', 'B', '11'] 
['22', '5', 'B', '16'] 
['1', '4', 'A', '24']