Existe-t-il une équation simple qui, étant donné la surface de la partie hachurée et la moyenne, vous donne le sigma correspondant pour une distribution normale? P. La partie ombrée correspond à l'aire sous la section de la courbe gaussienne qui se trouve sur l'axe des abscisses. Dans mon application, cela correspondra à la probabilité de traversée.Trouver sigma de Gaussian
Merci 
Est-ce que je comprends bien que vous voulez dire la zone gauche de x = 0?
zone gauche de zéro est tout simplement \ Phi ((0 - \ mu)/\ sigma) où \ mu est la moyenne de la distribution (1) et \ sigma est la variance (ce que vous sont en train de chercher). \ Phi() est le fichier cdf normal. Vous pouvez facilement (sorte de) résoudre pour \ sigma:
En cas de Normales \ Phi ((0 - \ mu)/\ sigma) = a est équivalent à \ Phi (1/\ sigma) = 1 - un (un est l'aire sous la courbe).
Vous ne pouvez pas inverser \ Phi() facilement mais le logiciel le fera tout simplement. Dans R l'inverse est qnorm() et \ sigma sera 1/qnorm(1-a).
Merci. D'après les apparences, cela pourrait être ce dont j'avais besoin. Je vais tester et marquer votre réponse comme correcte une fois que je vérifie. – ganninu93
Quelque chose que j'oublié de mentionner et je pense que rend le sigma unique est que l'ensemble sont sous le graphe doit être égal à 1. Par conséquent, l'élargissement sigma signifie que la courbe aplanit – ganninu93
Désolé, mais je ne comprends pas. Prenez-vous en considération que la moyenne est fixée à 1? Parce que si vous déplacez la moyenne, alors vous avez raison, mais si la moyenne est fixée, il n'y a qu'une seule valeur de sigma qui vous donnera cette zone. (au moins autant que je sache) – ganninu93