Mesure de la force de périodicité d'un instant spécifique sur les données de séries temporelles

Question

J'essaie de mesurer la force de périodicité d'un instant spécifique sur les données de séries temporelles lorsqu'une période (par exemple 1 jour, 7 jours) est donnée.

Par exemple,

 | AM 10:00 | 10:30 | 11:00 | 
DAY 1 |  A | A | B | 
DAY 2 |  A | B | B | 
DAY 3 |  A | B | B | 
DAY 4 |  A | A | B | 
DAY 5 |  A | A | B | 

Si une période est de 1 jour, AM 10:00 et 11:00 est la plus grande force de périodicité dans ces données parce qu'il ya une valeur constante dans les deux temps.

Existe-t-il une méthode ou une recherche populaire pour le faire?

Il existe de nombreuses recherches sur la recherche de motifs périodiques dans la série chronologique, mais je ne trouve pas de recherche mesurant la force de la périodicité d'une période donnée lorsqu'une période est donnée.

Veuillez partager vos connaissances. Merci.

Answer 1

Ce que vous cherchez est quelque chose appelé cyclic association rules. J'ai lié au papier qui a été écrit par des recherches chez Bell Labs.