Postgres éléments de comptage et de la colonne par date

Question

Ok génies Postgres, j'ai besoin d'aide. J'essaie de tracer une grande quantité de données et je veux préparer les données du mieux que je peux dans la base de données avant de les envoyer au frontend. J'utilise Postgres 9.6

J'ai un ensemble de résultats comme celui-ci:

Source | Date 
--------|------------ 
Email | 2017-06-01 
Email | 2017-06-01 
Email | 2017-06-03 
Email | 2017-06-03 
Email | 2017-06-03 
Email | 2017-06-04 
Email | 2017-06-06 
Email | 2017-06-06 
Email | 2017-06-07 
Banner | 2017-06-01 
Banner | 2017-06-02 
Banner | 2017-06-03 
.... 

Et je dois obtenir tout compté par jour puis en colonne et s'il y a un résultat nul pour une date que j'ai besoin zerofilled .

Résultat souhaité:

Source | 2017-06-01 | 2017-06-02 | 2017-06-03 | ... | 2017-06-07 
--------|-------------|-------------|-------------|------|------------ 
Email | 2   | 0   | 3   | ... | 1 
Banner | 1   | 1   | ...   

J'espère que cela a un sens, je vous remercie.

Answer 1

Vous pouvez utiliser:

SELECT 
    * 
FROM 
    crosstab(
    $$ 
     SELECT "Source", "Date"::text, count("Date") 
     FROM t 
     GROUP BY "Source", "Date" 
     ORDER BY "Source" 
    $$, 
    $$ 
     SELECT cast(d as date) 
     FROM generate_series(date '2017-06-01', date '2017-06-10', interval '1 day') as s(d) 
    $$ 
    ) AS 
    (
     "Source" text, 
     "2017-06-01" bigint, 
     "2017-06-02" bigint, 
     "2017-06-03" bigint, 
     "2017-06-04" bigint, 
     "2017-06-05" bigint, 
     "2017-06-06" bigint, 
     "2017-06-07" bigint, 
     "2017-06-08" bigint, 
     "2017-06-09" bigint, 
     "2017-06-10" bigint 
    ) ; 

qui utilise les crosstab(text source_sql, text category_sql), spécifiques à PostgreSQL et qui a besoin de l'extension tablefunc, ou vous pouvez aller le "pivot SQL classique":

SELECT 
    "Source" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-01' THEN 1 END) AS "2017-06-01" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-02' THEN 1 END) AS "2017-06-02" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-03' THEN 1 END) AS "2017-06-03" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-04' THEN 1 END) AS "2017-06-04" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-05' THEN 1 END) AS "2017-06-05" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-06' THEN 1 END) AS "2017-06-06" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-07' THEN 1 END) AS "2017-06-07" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-08' THEN 1 END) AS "2017-06-08" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-09' THEN 1 END) AS "2017-06-09" 
    ,COUNT(CASE WHEN "Date" = '2017-06-10' THEN 1 END) AS "2017-06-10" 
FROM 
    t 
GROUP BY 
    "Source" 
ORDER BY 
    "Source" ; 

 
Source | 2017-06-01 | 2017-06-02 | 2017-06-03 | 2017-06-04 | 2017-06-05 | 2017-06-06 | 2017-06-07 | 2017-06-08 | 2017-06-09 | 2017-06-10 
:----- | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: | ---------: 
Banner |   1 |   1 |   1 |   0 |   0 |   0 |   0 |   0 |   0 |   0 
Email |   2 |   0 |   3 |   1 |   0 |   2 |   1 |   0 |   0 |   0 

Les deux retourneront les mêmes valeurs, la différence étant que la seconde vous donnera «0» et la première vous donnera «nul» quand il n'y a pas de valeurs à compter.

dbfiddle here