Transformée de Hough ne fonctionne pas

Question

J'essaie de détecter les cercles de l'image en utilisant ien transformer mon code:

import numpy as np 
import cv2 

image = cv2.imread("C:/Users/Anmol/Desktop/your_file.bmp") 
output = image.copy() 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 


circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2,10)   

cv2.waitKey(0) 

print (circles) 

# ensure at least some circles were found 
if circles is not None: 
# convert the (x, y) coordinates and radius of the circles to integers 

circles = np.round(circles[0, :]).astype("int") 

# loop over the (x, y) coordinates and radius of the circles 
for (x, y, r) in circles: 
    # draw the circle in the output image, then draw a rectangle 
    # corresponding to the center of the circle 
    cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 4) 
    cv2.rectangle(output, (x -5, y - 5), (x + 5, y + 5), (0, 128, 255), -1) 

# show the output image 
cv2.imshow("output", np.hstack([image, output])) 
cv2.waitKey(0) 

arrête à la ligne

circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2,10) 

J'ai quitté mon code en cours d'exécution pour environ 5 heures mais toujours son pas en avant de cette ligne. Il ne donne aucune erreur.

Plzz guide moi ce qu'il faut faire.

Answer 1

Je suggère de réduire la taille de l'image d'entrée si elle est vraiment grande et si elle utilise un filtre de flou. Les deux vont accélérer considérablement Hough.