extraire des valeurs de la matrice pour l'analyse de sensibilité

Question

Je travaille sur une analyse de sensibilité basée sur certaines sorties d'un modèle. Disons que j'ai une matrice comme suit:

parameter_range <- matrix(c(1.61-(1.61*0.10),1.61,1.61+(1.61*0.10),   #parameter 1 
         20-(20*0.1),20,20+(20*0.1),       #parameter 2 
         -2.5-(2.5*0.1),-2.5,-2.5+(2.5*0.1),     #parameter 3 
         -1.007-(-1.007*0.1),-1.007,-1.007+(-1.007*0.1),  #parameter 4 
         4000-(4000*0.1),4000,4000+(4000*0.1)), nrow=3, ncol=5) #parameter 5 parameter 

>parameter_range 

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] 1.449 18 -2.75 -0.9063 3600 
[2,] 1.610 20 -2.50 -1.0070 4000 
[3,] 1.771 22 -2.25 -1.1077 4400 

L'ensemble de données suppose que la position [1,] = valeur min (valeur moyenne 10%), [2] = valeur moyenne, [3,] = max valeur (valeur moyenne + 10%).

Je dois créer une boucle pour extraire chaque combinaison de paramètres possible autour des valeurs min et max. Ceci est 15 combinaisons de paramètres:

Première combinaison: 1,449 20 -2,50 -1,0070 4000

Deuxième combinaison: 1,610 20 -2,50 -1,0070 4000

Troisième combinaison: 1,771 20 -2,50 -1.0070 4000

combinaison quatrième: 1,610 18 -2,50 -1,0070 4000

... et ainsi de suite.

Merci!

Answer 1

Quelque chose comme ceci:

library(dplyr) 

all_comb = parameter_range %>% 
    data.frame() %>% 
    expand.grid() %>% 
    arrange(X1) %>% 
    as.matrix() 

Résultat:

> head(all_comb, 10) 
     X1 X2 X3  X4 X5 
[1,] 1.449 18 -2.75 -0.9063 3600 
[2,] 1.449 20 -2.75 -0.9063 3600 
[3,] 1.449 22 -2.75 -0.9063 3600 
[4,] 1.449 18 -2.50 -0.9063 3600 
[5,] 1.449 20 -2.50 -0.9063 3600 
[6,] 1.449 22 -2.50 -0.9063 3600 
[7,] 1.449 18 -2.25 -0.9063 3600 
[8,] 1.449 20 -2.25 -0.9063 3600 
[9,] 1.449 22 -2.25 -0.9063 3600 
[10,] 1.449 18 -2.75 -1.0070 3600