Je souhaite utiliser un algorithme évolutionnaire multi-objectif pour résoudre un problème d'optimisation d'objectif unique. Est-ce techniquement correct et comment cela peut-il être fait?Résolution d'une optimisation d'objectif unique à l'aide d'un algorithme multi-objectif
Les algorithmes multi-objectifs fonctionnent généralement en comparant les scores de condition physique. Mais quand les scores de fitness sont multi-objectifs, comment pouvez-vous les comparer? Par conséquent, la magie est souvent dans la façon dont l'algorithme trie les scores de fitness. Avec un seul objectif, cette magie peut être perdue en essayant d'optimiser en utilisant un algorithme multi-objectif, mais tout de même, il fonctionnera probablement encore assez bien.
Puisque vous n'optimisez qu'un seul objectif, vous pouvez utiliser les algorithmes génétiques à leur plus simple expression. Pour un exemple de cela, référez-vous à ma réponse au AI algorithm for multi dimension solution optimization/prediction.
Joe, merci pour la réponse. J'ai effectivement besoin d'optimiser une fonction de profit, donc je l'ai divisé en deux sous-fonction des revenus et des dépenses. J'utilise SPEA2 pour l'optimisation. – sukhalid