Coordonnées de UTM Latitude et Longitude en pandas géants

Question

J'ai une trame de données avec le résultat suivant:

et je veux convertir les coordonnées colonnes de WGS84 à Lon & Lat et enfin ajouter ces nouvelles colonnes dans mes données frame:

Pour la conversion, j'utilise le code suivant, mais je pense qu'il devrait y avoir un meilleur moyen sans convertir les colonnes de coordonnées en liste et créer un nouveau DataFrame.

import pyproj as pp 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
import pandas as pd 

cx =dfb.COORDENADA_X.tolist() 
cy =dfb.COORDENADA_Y.tolist() 

utm15_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32615') 

for ix, iy in zip(cx, cy): 
    lon, lat = utm15_wgs84(ix, iy, inverse=True) 
    print(lon, lat) 

Une suggestion pour ce faire?

Answer 1

Utilisez la fonction apply dans pandasDataFrame. Par exemple

dfb[['wgs_x', 'wgs_y']] = dfb.apply(lambda row:utm15_wgs84(row['COORDENADA_X'], row['COORDENADA_Y'], inverse=True), axis=1).apply(pd.Series)