Quelqu'un pourrait-il suggérer des emballages existants r qui utilisent un lasso fusionné avec des modèles logit ordonnés?r paquets pour lasso fusionné avec réponse ordinale variable?
J'ai vérifié r forfaits incluant glmnet, genlasso, penalizedLDA et orderedLasso, mais aucun d'entre eux comprend à la fois la peine fondue et des modèles linéaires généralisés ...
huh, s'avère le paquet le plus crédible, il semble y avoir longfused.
Essayez flam: Fits Piecewise Constant Models with Data-Adaptive Knots
Met en œuvre le modèle additif Lasso fusionné comme proposé dans Petersen, A., Witten, D., et Simon, N. (2015). Modèle additif de lasso fusionné. Petersen A, Witten D et N Simon (2015) Journal de la statistique informatique et graphique 25 (4): 1005-1025
install.packages("flam")
Il y a également cette application shinny pour jouer. https://ajpete.shinyapps.io/FLAM/
merci beaucoup pour votre réponse rapide! Je manque probablement quelque chose de grand ici, mais pourriez-vous élaborer un peu comment appliquer ce modèle additif généralisé fusionné (constantes par morceaux) au lasso fusionné avec des modèles logit ordonnés? – shenglih
Peut-être que vous pourriez commencer un nouveau fil comme il semble que vous commenciez une nouvelle conversation maintenant. Je suggère également de publier un exemple de code et un problème spécifique sur lequel vous travaillez, car cela aide le mieux la communauté à fournir des exemples. – Justin
ah excusez-moi si c'était confus mais je posais la même question ... Je pensais que le paquet flam est pour une forme fonctionnelle spécifique de GAM, pas nécessairement GLM, ce que je cherchais. Ai-je manqué quelque chose? – shenglih