fonction importance dans la version 0.6 XGBoost (Python)

Question

Je suis en train de d'obtenir la fonction importance pour mon modèle xgboost mais je suis toujours à obtenir cette erreur:

AttributeError: 'XGBModel' object has no attribute 'feature_importances_'

Je lis que cela pourrait être un problème de versioning, mais je l'ai installé à la fin de Décembre 2016 et je crois que c'est la version qui prétendument résolu ce problème.

Quelqu'un peut-il m'aider à obtenir les fonctions importances?

import numpy as np 
import pandas as pd 
import xgboost as xgb 
print "XGB Version: " + str(xgb.__version__) 

np.random.seed(0) 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(1000, 5)), columns=list('ABCDE')) 

x = df.ix[:,0:4] 
y = df.ix[:,4] 

mod = xgb.XGBModel() 
mod.fit (x,y) 

mod.feature_importances_ 

Answer 1

Rien de mal, il fonctionne parfaitement