J'utilise python massivement pour manipuler des données et ensuite les empaqueter pour la modélisation statistique (R à RPy2).passer de python
Se sentant un peu inquiet, je voudrais de se lancer dans d'autres langues où
Des recommandations?
Vous pouvez toujours apprendre ou rafraîchir en C/C++, puis opter pour une approche hybride. Si quelque chose que vous faites en python pur est trop lent, écrivez une extension C pour cela. Si vous souhaitez utiliser une bibliothèque pour laquelle il n'existe pas d'implémentation pure-python ou de wrapper existant, écrivez votre propre wrapper, peut-être avec l'aide de quelque chose comme SWIG. De cette façon, vous pouvez vous concentrer uniquement sur les zones qui vous causent des problèmes, tout en continuant à utiliser le reste de votre code et les connaissances accumulées en python.
Utilisez Cython ou PyPy ou Unladen Swallow. Maintenant, vous avez Python qui est plus rapide que Python et répond également à toutes vos exigences.
Si vous voulez juste apprendre une nouvelle langue, vous pouvez jeter un oeil à scala. Le langage est influencé par des langages comme ruby, python et erlang, mais est typé statiquement et fonctionne sur la JVM. La vitesse est comparable à Java. Et vous pouvez utiliser toutes les bibliothèques java, et réutiliser beaucoup de votre code python via jython.
Je ne vous ai pas vu mentionner SciPy sur votre liste ... J'ai tendance à mieux utiliser la syntaxe R, mais ils couvrent une grande partie du même sujet. SciPy a des structures matricielles et matricielles plus rapides que celles de Python à usage général. Principalement des endroits où j'ai voulu utiliser Cython, SciPy a été aussi facile/rapide. GNU/Octave est une version ouverte/gratuite de Matlab qui pourrait aussi vous intéresser.
Alors, qu'est-ce qui ne va pas avec Python? –
Quel besoin Python ne remplit pas, alors nous serons en mesure de suggérer des choses basées sur ces idées. –
@Eli (se référant à la réponse supprimée): Python correspond à toutes les exigences * sauf la première *, par définition. ;-) –