J'ai un grand ensemble de données de deux groupes. Je veux le comparer à l'aide d'un t.test et obtenir une liste des p.values pour toutes les colonnes commençant par F_, mais à cause des données dans certaines colonnes, quand j'utiliser mon code:Comment obtenir des valeurs NA au lieu d'une erreur "les données sont essentiellement constantes" dans t.test dans R
TP_FN_ttest <- Map(t.test, x = TP[,grepl(paste0("^F_"),colnames(TP))],
y = FN[,grepl(paste0("^F_"),colnames(FN))])
TP_FN_ttest.pval <- as.data.frame(sapply(TP_FN_ttest, '[[', 'p.value'))
Je reçois une erreur:
Error in t.test.default(x = dots[[1L]][[508L]], y = dots[[2L]][[508L]]) :
data are essentially constant
y at-il un moyen d'obtenir une liste de p.values et obtenir NA de chaque fois que le test ne peut pas être appliqué au lieu d'obtenir une erreur?