Quelle est la différence entre sx et σx dans les calculs de statistiques sur un TI-Nspire?

Question

Je sais que sx est l'écart type d'un échantillon et σx est l'écart-type d'une population. Ma question est la suivante: le TI-Nspire pense-t-il que les données que j'ai saisies sont un échantillon ou une population? Si vous pensez (A) que mes données sont un échantillon, comment σx est-il calculé? Si elle pense (B) que mes données sont la population, comment prend-elle un "échantillon"?

Je pense que (A) a du sens et que la calculatrice est en quelque sorte en train d'estimer un écart type de population (σx) à travers une approximation de distribution normale.

Peut-être ... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation

Cependant, je ne peux trouver aucune référence à confirmer et je veux être sûr.

Remarque: Utilisation de la TI-Nspire CX CAS.

Answer 1

Après vérification croisée dans Excel et la lecture Bessel’s correction et Unbiased estimation of standard deviation sur Wikipedia ...

σx donne l'écart-type « régulière » et sx applique la correction de Bessel. En d'autres termes, σx est l'écart type exact des données données (avec n au dénominateur), et sx est une estimation non biaisée de l'écart-type d'une population plus large en supposant que les données fournies ne sont qu'un échantillon de cette population (c.-à-d. avec n-1 dans le dénominateur).