Exemple: En tant qu'utilisateur j'ai une base de données avec 20 images mais seulement 3 images obtiennent une scène avec le soleil. Je voudrais récupérer des images de cette base de données seulement avec la scène du soleil. J'utilise le descripteur de Fourier pour décrire la forme et je voudrais obtenir le vecteur de caractéristiques de l'image et ceci compare le vecteur et la distance euclidienne de calcul entre l'image réelle et la base de données d'image de référence. MAIS je voudrais obtenir le vecteur de caractéristiques pour l'image du soleil de référence. J'utilise la segmentation et puis je fais la conversion de l'image au format binaire. Je veux décrire seulement l'objet dans l'image pas l'arrière-plan. Comment est-ce que je peux décrire l'image de coutour et obtenir le vecteur de caractéristiques?extraction de contours
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Quel est le "background" ici?
penser maintenant ...
Comment avez-vous décidé? Couleurs utilisées? Taille utilisée? Position utilisée? Utilisé un certain "sens de la beauté"? ...
Vous ne pouvez définir l'arrière-plan que si vous pouvez dire un prédicat sur le premier plan ... et cela signifie sachant quelque chose à propos de l'objet. Cette connaissance peut-être pourrait être traduit en code ...
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Veuillez définir "arrière-plan" –
Idéalement, l'image est divisée en deux parties au premier plan et l'arrière-plan. L'objet d'intérêt de premier plan (dans mon cas, SUN) et le fond avec les autres. Comment puis-je extraire le vecteur de fonction seulement le soleil, pas le soleil avec l'arrière-plan? ou est-ce que je fais une erreur? parce que mon approche est que l'image est segmentée et puis dans chaque partie du segment utilisera le descripteur de forme de Fourier et alors j'obtiendrai un vecteur de caractéristique de chaque partie continue, mais je ne sais pas quelle partie a l'image segmentée, ou sais-je? – homeback
Mon problème est que je ne sais pas comment puis-je isolé un vecteur de caractéristiques de chaque objet dans l'image avec plus d'objet d'intérêt – homeback