APScheduler exécutant un thread dans le serveur local, deux threads lorsqu'il est déployé à distance

Question

J'ai un serveur Web Flask qui interagit avec une base de données POSTGREsql pour extraire et insérer des données du site Web. J'ai également une tâche APScheduler Background Scheduler qui vérifie la base de données régulièrement, recherche certains objets avec certains attributs comme 5 minutes après la création, colonne x est plus de 10 etc, puis envoie cette information dans un e-mail. Le problème que je rencontre en ce moment est que, lorsqu'il est exécuté dans l'environnement local, une seule tâche est exécutée, et il s'exécute toutes les (30) secondes comme je le veux. Cependant, si je le déploie sur Heroku, deux des mêmes tâches sont exécutées en l'espace de quelques millisecondes l'une de l'autre, ce qui pose des problèmes.

Le code responsable de l'exécution de la tâche d'arrière-plan serait le suivant.

app = Flask(__name__) 
#app.debug = True 
app.debug = False 
app.config.from_pyfile('config.py') 
db = models.db 
db.init_app(app) 
migrate = Migrate(app, db) 


manager = Manager(app) 
manager.add_command('db', MigrateCommand) 
job_defaults = { 
    'coalesce': False, 
    'max_instances': 1 
} 
sched = BackgroundScheduler(job_defaults=job_defaults) 
sched.start() 


@sched.scheduled_job('interval', seconds=30) 
def my_job(): 
    with app.app_context(): 
     my_class = OutageCheck(db) 
     my_class.checkOutage() 

Answer 1

Il peut s'agir d'un reloader qui exécute 2 instances de flask sur un serveur distant. Vous pouvez essayer cette

app.run(debug=True, use_reloader=False) 

Consulter cette question How to stop Flask from initialising twice in Debug Mode?