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J'ai un ensemble de données de MFCC que je connais bien. Je sais comment mettre un vecteur de lignes dans un algorithme d'apprentissage automatique. Ma question est de savoir comment le faire avec MFCC, car c'est une matrice? Par exemple, comment pourrais-je mettre cela dans un algorithme d'apprentissage automatique:?Former le MFCC à l'aide de l'algorithme d'apprentissage automatique

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00195/Test_Arabic_Digit.txt

Tout algorithme fonctionne. Je regarde un classificateur binaire, mais je l'examinerai plus en détail. Scikit semble être une bonne ressource. Pour l'instant je voudrais juste savoir comment entrer MFCC dans un algorithme. Pas à pas, ça m'aiderait beaucoup! J'ai regardé dans beaucoup d'endroits mais n'ai pas trouvé de réponse.

Merci

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Alors qu'est-ce que vous voulez faire? Passer le fichier sonore A en tant que fonctionnalités et B en tant que classes? –

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J'ai reformulé ma question pour plus de clarté. La question inclut maintenant un lien. Mon jeu de données ressemble à cela et je me demande comment l'intégrer dans un algorithme d'apprentissage automatique. – Ryan

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Encore une fois, dans le lien que vous avez fourni, il y a un tas de chiffres, qu'est-ce que c'est? Pourquoi y a-t-il une ligne vide entre ces tas de chiffres? Est-ce que les classes cibles de classification sont là? Expliquer les données –

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En python, vous pouvez facilement aplatir une matrice de sorte qu'il devient dans un vecteur, par exemple, vous pouvez utiliser numpy et numpy de aplatissent fonction, en outre une idée qui me vient à l'esprit (il est juste une idée peut ou peut ne pas fonctionner) est d'utiliser des convolutions, les convolutions fonctionnent très bien avec les structures 2D.