J'ai besoin de:Le module Python le plus utilisé pour le traitement vidéo?
OpenCV ne fonctionne pas pour ma webcam, mais python-gst est travail. Est-ce possible en utilisant python-gst?
Merci!
Voulez-vous dire que opencv ne peut pas se connecter à votre webcam ou ne peut pas lire les fichiers vidéo enregistrés par elle?
Avez-vous essayé d'enregistrer la vidéo dans un autre format?
OpenCV est probablement le meilleur outil de prise en charge de traitement d'image python
+1 pour recommander OpenCV. – whatnick
Il suffit de construire une enveloppe C/C++ pour votre webcam, puis utiliser SWIG ou SIP pour accéder à ces fonctions à partir de Python. Ensuite, utilisez OpenCV dans Python qui est la meilleure bibliothèque de vision artificielle open source dans la nature. Si vous vous souciez des performances et que vous travaillez sous Linux, vous pouvez télécharger des versions gratuites d'Intel Performance Primitives (IPP) qui peuvent être chargées à l'exécution sans aucun effort d'OpenCV. Pour certains algorithmes, vous pouvez obtenir une amélioration de 200% des performances, plus un support multicœur automatique pour la plupart des fonctions consommatrices de temps.
Rappelez-vous que peu de gens savent comment créer des wrappers pour Python, et la question de l'OP traite principalement d'une bibliothèque préexistante. – skeggse
Ancien Q mais je recommanderais Cython sur SWIG ou SIP. C'est * beaucoup * plus facile à utiliser, supporte C et C++ et a une meilleure documentation. J'ai essayé tous les 3 outils mentionnés ci-dessus plus Boost Python et Cython était le seul que j'étais en mesure de travailler dans un délai raisonnable. – Endophage
Je passe par moi-même. Ce n'est que quelques lignes dans MATLAB en utilisant mmreader, mais j'ai déjà soufflé deux jours de travail en essayant de comprendre comment extraire des images d'un fichier vidéo en numpy. Si vous avez suffisamment d'espace disque, et il ne doit pas être en temps réel, vous pouvez utiliser:
mplayer -noconsolecontrols -vo png blah.mov
puis tirez les fichiers .png en utilisant numpy:
pylab.imread('blah0000001.png')
Je sais que ce est incomplet, mais il peut encore vous aider. Bonne chance!
Je te sens.J'évaluais si python serait un bon substitut à Matlab, et je le trouvais gravement déficient, surtout avec un simple traitement vidéo. –
J'ai utilisé ce script pour convertir un film à un tableau numpy + binaire magasin:
"""
Takes a MPEG movie and produces a numpy record file with a numpy array.
"""
import os
filename = 'walking'
if not(os.path.isfile(filename + '.npy')): # do nothing if files exists
N_frame = 42 # number of frames we want to store
os.system('ffmpeg -i WALK.MOV.qt -f image2 foo-%03d.png')
# convert them to numpy
from numpy import zeros, save, mean
from pylab import imread
n_x, n_y, n_rgb = imread('foo-001.png').shape
mov = zeros((n_y, n_x, N_frame))
for i_frame in range(N_frame):
name = 'foo-%03d.png' % (i_frame +1)
mov[:n_y,:n_x,i_frame] = flipud(mean(imread(name), axis=2)).T
os.system('rm -f foo-*.png')
save(filename + '.npy', mov)
Notez que selon vos conventions, vous voudrez peut-être pas retourner l'image. vous pouvez ensuite le charger en utilisant:
load('walking.npy')
Bien que ce soit ancien, j'ai un code Python qui prend un nom de fichier et retourne un itérateur d'images PIL. Je peux poster le code source si quelqu'un est intéressé. – carl