Définition de certaines valeurs sur une trame de données en fonction d'un critère de date

Question

Je souhaite définir la valeur NA sur certaines lignes/colonnes dans une trame de données antérieure à une certaine date. Mais chaque colonne a une date/critère différent. Alors, comment cela fonctionnerait-il?

Exemple dataframe:

dates <- c("01/01/2015", "06/15/2015", "11/30/2015") 
a <- c(1, 2, 3) 
b <- c(2, 4, 6) 
c <- c(3, 5, 9) 
df <- data.frame(Date = dates, A = a, B = b, C = c) 

startDate <- c("02/20/2015", "07/28/2015", "12/01/2015") 

Alors mon data.frame ressemblerait à ceci:

Date  A  B  C 
    01/01/2015 1  2  3 
    06/15/2015 2  4  5 
    11/30/2015 3  6  9 

En utilisant les startDate que mes critères, je veux mettre toute valeur avant cette date dans le rapport colonne à NA afin que mon résultat final ressemblerait à ceci:

Date  A  B  C 
    01/01/2015 NA  NA NA 
    06/15/2015 2  NA NA 
    11/30/2015 3  6  NA 

Quelqu'un peut-il m'aider s'il vous plaît? Btw, mon vrai data.frame a environ 20+ colonnes. Ce qui précède est juste un petit exemple de mon problème réel.

Merci d'avance!

Answer 1

Test cette:

#Do a pairwise comparison of dates using outer 
m = matrix(
    as.numeric(
     outer(as.Date(as.character(df[,1]), format = "%m/%d/%Y"), 
       as.Date(as.character(startDate), format = "%m/%d/%Y"), ">") 
    ), 
    nrow = nrow(df)) 

m[m == 0] = NA #Set zeroes in m to NA 
df[,2:ncol(df)] = df[,2:ncol(df)] * m #Multiply the columns of df (except 1st) with m 
df 
#  Date A B C 
#1 01/01/2015 NA NA NA 
#2 06/15/2015 2 NA NA 
#3 11/30/2015 3 6 NA