Calcul de moyenne tronquée en MySQL

Question

Je veux écrire une fonction qui calcule un calcul de moyenne tronquée simple dans MySQL. La fonction sera (évidemment) une fonction agrégée. Je suis nouveau à écrire des fonctions etc dans MySQL, donc je pourrais faire avec de l'aide.

L'algorithme de la moyenne tronquée sera le suivant (pseudo-code):

CREATE AGGREGATE FUNCTION trimmed_mean(elements DOUBLE[], trim_size INTEGER) 
RETURNS DOUBLE 
BEGIN 
    -- determine number of elements 
    -- ensure that number of elements is greater than 2 * trim_size else return error 
    -- order elements in ASC order 
    -- chop off smallest trim_size elements and largest trim_size elements 
    -- calculate arithmetic average of the remaining elements 
    -- return arithmetic average 
END 

Quelqu'un peut-il aider à la façon d'écrire la fonction ci-dessus correctement, pour une utilisation avec MySQL?

Answer 1

C'est pas une mince tâche, vous devez écrire dans c/C++ ...

• http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/adding-udf.html

Une option dans MySQL lui-même, est d'écrire une fonction de vue ou scalaire qui agrège les données comme vous le souhaitez, mais à partir d'une table spécifique. Cela restreint évidemment la fonction à une seule table source, ce qui peut ne pas être idéal.

Une façon de contourner cela pourrait être d'avoir une table dédiée à cette fonction ...

• démarrer une transaction
• clairement la table
• insérer vos données d'échantillon
• requête du Vue/Fonction

(Ou quelque chose de similaire)

Ceci exclut les variations GROUP BY, sauf si vous utilisez des paramètres dynamiques sql ou pass pour votre fonction pour des modèles de regroupement spécifiques.

Tout est moins qu'idéal, désolé.

Answer 2

Jetez un oeil à cet exemple (pour MySQL) -

Créer table de test:

CREATE TABLE test_table (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    value INT(11) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (id) 
); 

INSERT INTO test_table(value) VALUES 
    (10), (2), (3), (5), (4), (7), (1), (9), (3), (5), (9); 

Calculons valeur moyenne (variante modifiée):

SET @trim_size = 3; 

SELECT AVG(value) avg FROM (
    SELECT value, @pos:=@pos + 1 pos FROM (SELECT * FROM test_table ORDER BY value) t1, (SELECT @pos:=0) t2 
) t 
WHERE pos > @trim_size AND pos <= @pos - @trim_size; 

+--------+ 
| avg | 
+--------+ 
| 4.8000 | 
+--------+