Comment normaliser une couleur d'image?

Question

Dans leur document décrivant Viola-Jones object detection cadre (robuste de détection en temps réel du visage par Viola et Jones), il est dit:

Tous les exemples de sous-fenêtres utilisées pour la formation ont été variance normalisée à minimiser l'effet de l'éclairage différent conditions.

Ma question est « Quel genre d'outils ont-ils utilisé pour normaliser les images? »

Je ne suis pas à la recherche de l'outil spécifique que Viola & Jones utilisé mais un semblable qui produit presque la même sortie. J'ai suivi beaucoup de tutoriels de formation de haar (essayant de détecter une main) mais pas encore capable de sortir un bon détecteur (xml).

J'ai essayé de contacter les auteurs, mais toujours pas de réponse pour le moment.

Answer 1

Une méthode possible consiste à appliquer une normalisation simple et simple en supposant une distribution normale à tous les éléments.

d'abord trouver la moyenne (Mu) et standard deviation (S):

Mu = 1/N * Sum(a[i][j]) for each i,j 
S = sqrt(1/(N-1) * Sum((a[i][j] - Mu)^2)) for each i,j 
     (in here N is the number of pixels, 20*20 in the viola jones case) 

De là, nous pouvons normaliser la valeur de chaque pixel en utilisant la formule de distribution normale (par standardizing all values):

a'[i][j] = (a[i][j] - Mu)/S 

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Une autre méthode est vector normalization, qui dit essentiellement:

• Trouver la longueur du vecteur: |a| = sqrt(sum (a[i][j]*a[i][j])) for each i,j
• Assign: a'[i][j] = a[i][j]/|a|