Can mongodb géospatial supportant l'indexation des objets contenant plus que des réseaux lat lat?

Question

Est-il possible de l'indice géospatiale dans quelque chose mongodb avec un champ comme celui-ci:

"geometry": [{"latitude": 84.2, "longitude": 24.2,"time":395384351,"status":"Green"},{"latitude": 84.2, "longitude": 24.2, "time":395384352,"status":"Red"},{"latitude": 84.2, "longitude": 24.2, "time":395384353,,"status":"Blue"}] 

Ou doit-il être quelque chose comme ceci:

"geometry": [[lat,lng],[lat,lng],[lat,lng],[lat,lng]] 

Est-ce un oui? Ou n'est-ce pas possible?

Answer 1

J'ai donc fait un petit test. Voici les données dans ma collection géo:

{ "_id" : ObjectId("536093e9e3c1d506da48a079"), "loc" : [ 120, 110 ] } 
{ "_id" : ObjectId("5360940be3c1d506da48a07a"), "loc" : { "lat" : 120, "lng" : 130 } } 
{ "_id" : ObjectId("53609422e3c1d506da48a07b"), "loc" : { "latitude" : 120, "lngitude" : 140 } } 
{ "_id" : ObjectId("5360942be3c1d506da48a07c"), "loc" : { "latitude" : 120, "lngitude" : 150, "time" : 133232004 } } 

J'ai fait quelques erreurs de sorts pour vous assurer que le nom n'a pas d'importance.
Une fois que je construire index avec:

db.geo.ensureIndex({loc: "2d"}); 

Je peux maintenant trouver avec $ près de l'opérateur.
Comme décrit dans le 2d index doc:

Les valeurs du tableau peuvent être soit des tableaux, comme dans [55,5, 42,3], ou les documents incorporés, comme dans {lng: 55,5, Lat: 42.3}

Il s'avère que c'est OK quand il y a des champs supplémentaires dans l'objet. Tant que les 2 premières propriétés sont la longitude et la latitude. Et il donne le résultat correct:

rs0:PRIMARY> db.geo.find({loc: {$near: [120, 150]}}); 
{ "_id" : ObjectId("5360942be3c1d506da48a07c"), "loc" : { "latitude" : 120, "lngitude" : 150, "time" : 133232004 } } 
{ "_id" : ObjectId("53609422e3c1d506da48a07b"), "loc" : { "latitude" : 120, "lngitude" : 140 } } 
{ "_id" : ObjectId("5360940be3c1d506da48a07a"), "loc" : { "lat" : 120, "lng" : 130 } } 
{ "_id" : ObjectId("536093e9e3c1d506da48a079"), "loc" : [ 120, 110 ] } 

De plus, lorsque vous avez index 2d sur le terrain, il vous empêchera d'insérer des données non valides comme:

rs0:PRIMARY> db.geo.insert({loc: {str: "string", latitude: 120, lngitude: 140, time: 133232004}}); 
WriteResult({ 
    "nInserted" : 0, 
    "writeError" : { 
     "code" : 16804, 
     "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 16804 location object expected, location array not in correct format" 
    } 
}) 

Cependant, comme index accepte toujours le 1er champ comme longitude et le 2ème champ comme latitude. Vos données ne semblent pas satisfaire à l'exigence.