Je trouve le projet chainercv: https://github.com/chainer/chainercv J'ai lu ce code, le commentaire et le code sont excellents, mais peu de détails me déroutent encore. Je me demande: Est-ce que ce code exactement la même logique que https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Qui est orignal caffe mettre en œuvre.Est-ce que chainercv projette la copie complète du code caffe R-CNN plus rapide?
J'ai écrit ce code. La logique n'est pas complètement identique à py-faster-rcnn, mais la différence est très subtile. En outre, vous pouvez voir plus de détails ici.
Les modifications sont nécessaires à la cohérence dans la bibliothèque. En note, j'ai fait ce changement après avoir complètement répliqué le comportement de py-faster-rcnn en utilisant Chainer. J'ai vérifié l'exactitude en vérifiant les sorties de mon propre code et py-faster-rcnn pour être dans la marge des erreurs numériques.
Je me soucie de la partie arrière du réseau, est-ce que cette partie de la queue (après la mise en commun du score et de la perte de RoI et ainsi de suite) est la même que le code original? – machen
Le décalage utilisé dans une fonction 'loc2bbox' est différent. –