Algorithme d'apprentissage Perceptron

Question

Je voudrais interpréter le problème sur l'image ci-dessous, qui concerne l'apprentissage du perceptron. Il s'agit d'un apprentissage supervisé avec un ensemble d'apprentissage, de sorte que l'exactitude des valeurs doit être vérifiée par rapport à un ensemble prédéfini de valeurs. Je ne sais pas exactement, comment les valeurs A, B et bias(b) viennent. Pourriez-vous s'il vous plaît expliquer la signification de ceux-ci et comment ceux-ci ont été calculés et modifiés au cours du processus d'apprentissage?

Answer 1

Ici vous avez un guide intuitif, visuel, interactif et belle aux concepts de base des réseaux de neurones: https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

Il problably résoudre tous vos doutes. Cependant, si vous avez encore d'autres questions après la lecture, vous pourrez demander quelque chose de plus spécifique. Prendre plaisir!