Augmenter la probabilité d'approximation dans approxPolyDP() dans OpenCV

Question

Je fais un système d'identification de forme dans OpenCV-Python. approxPolyDP() est le meilleur moyen de trouver une forme. Je l'utilise pour trouver un carré, un pentagone, etc.

Mais, parfois, approxPolyDP() n'arrive pas à obtenir le polygone exactement. Par conséquent, Blur() et Thresholding() sont utilisés. Cependant, ce n'est pas suffisant.

Si je reçois une image filtrée comme ceci:

Après Threshold() et Blur():

Comment puis-je améliorer la probabilité d'approximation?

Veuillez me donner une idée/système/algorithme pour augmenter la probabilité d'approximation.

Answer 1

La probabilité d'approximation de 'approxPolyDP()' peut être augmentée en utilisant le paramètre epsilon.

cv2.approxPolyDP (courbe, epsilon, fermé [, approxCurve])

pensez, vous avez comme ça (noir seulement),

si vous augmentez epsilon 'approxPolyDP()' ignore le point de découpage le plus proche et modifie la forme détectée. Pendant que vous augmentez epsilon 'approxPolyDP()' ignorez un point en premier (parce que, Un point est plus proche de la ligne rouge que B pointez sur la ligne verte) .Si vous augmentez plus, il ignorera le point B. Donc, vous avez également fait le seuil, blur et faire plus de préréglage, vous pouvez avoir un certain point tremblant dans le polygone détecté et vous pouvez être incapable d'obtenir la forme exacte. epsilon est très utile comme cette situation.