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I write python code like this
train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(x, y, random_state=33, train_size=0.7)
#lsvc=LinearSVC()
#lsvc.fit(train_x, train_y)
#y_predict=lsvc.predict(train_x)
#print('The Accuracy of linear SVC is', lsvc.score(test_x, test_y))
cv = StratifiedKFold(y, n_folds=6)
#classifier = svm.SVC(C=1, kernel='rbf',probability=True, gamma=0.8, random_state=random_state)#注意这里，probability=True,需要，不然预测的时候会出现异常。另外rbf核效果更好些。
mean_tpr = 0.0
mean_fpr = np.linspace(0, 1, 100)
all_tpr = []
for i, (train, test) in enumerate(cv):
mnb.fit(np.matrix(x[train]), np.asarray(y[train],dtype="int64"))
y_predict = predict(x[test])
print(type(probas_))$
Il signale l'erreur: retraçage (appel le plus récent en dernier):[Python] sklearn bayésiens naïfs
File "<ipython-input-2-0d8cec505c57>", line 1, in <module>
runfile('D:/我的文档/数据/实际工作技术文件/NB/nb.py', wdir='D:/我的文档/数据/实际工作技术文件/NB')
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 880, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
File "D:/我的文档/数据/实际工作技术文件/NB/nb.py", line 93, in <module>
mnb.fit(np.matrix(x[train]), np.asarray(y[train],dtype="int64"))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line 587, in fit
self._count(X, Y)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line 689, in _count
if np.any((X.data if issparse(X) else X) < 0):
TypeError: '<' not supported between instances of 'numpy.ndarray' and 'int'
Il est appel des paquets de Bayes naïfs de sklearn. Le type de données a quelques problèmes de discordance, mais je n'ai aucune idée de le réparer. Quelqu'un peut-il donner de l'aide? Il ressemble à une incompatibilité de type, cependant, comment puis-je le réparer? Merci & Cordialement