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Dans un projet de maison ware données pourquoi avons-nous besoin d'utiliser la modélisation de DataVault avant de transférer les données dans datamarts (qui utilisent la méthode Kimball) de l'atterrissage/zone de transit bases de données? Pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser la méthodologie de Kimball pour transférer les données directement des bases de données des zones d'atterrissage/d'étape vers les centres de données finaux?Grâce à la modélisation DataVault avant l'utilisation de la méthode Kimball pour un datawarehouse
Est-ce un must pour faire cela?
Tout dépend est la clé ici. Si vous devez vraiment suivre d'où proviennent les données pour auditer les bonnes et les mauvaises données avant qu'elles n'atteignent ce datamart, le coffre de données vous sera utile. Par exemple, si vous stockez des dossiers médicaux, un coffre de données est pratique pour suivre véritablement tous les systèmes sources, les données, leur nature et toutes les informations pertinentes avant qu'elles ne soient collectées. à ce mart. Il en va de même pour les données qui ne sont pas parvenues au marché (c'est-à-dire les mauvaises données). – Fastidious