J'ai des données quotidiennes avec ma matrice, divisée en 6 colonnes - "Années, mois, jours, ss, anoms, manquant".moyennage par mois avec des données quotidiennes
Je veux calculer la moyenne de chaque mois de SST chaque année. (Par exemple - 1981 - septembre - valeurs moyennes de tous les jours en septembre), et je veux faire la même chose pour toutes les années. J'essaie de travailler, mon code, mais je suis incapable de le faire.
Vous devez utiliser package dplyr dans R. Pour cela, nous appellerons vos données df
require(dplyr)
df.mnths <- df %>%
group_by(Years, months) %>%
summarise(Mean.SST = mean(SSTs))
df.years <- df %>%
group_by(Years) %>%
summarise(Mean.SST = mean(SSTs))
Voici deux nouveaux ensembles de données qui auront le mean(SST) pour chaque mois de chaque année df.mnths, et un autre jeu de données qui aura mean(SST) pour toutes les années dans df.years.
En termes de data.table vous pouvez effectuer les actions suivantes
library(data.table)
dt[, average_sst := mean(SSTs), by = .(years,months)]
ajouter une colonne supplémentaire average_sst.
suppose juste que vos données sont stockées dans un data.frame nommé « données »:
years months SSTs
1 1981 1 -0.46939368
2 1981 1 0.03226932
3 1981 1 -1.60266798
4 1981 1 -1.53095676
5 1981 1 1.71177023
6 1981 1 -0.61309846
tapply(data$SSTs, list(data$years, data$months), mean)
tapply(data$SSTs, factor(data$years), mean)
S'il vous plaît ne pas utiliser des captures d'écran lorsque vous pouvez plus facilement couper et coller le texte dans votre question. – Spacedman