Utilisation de Alea Gpu DeviceFunction lorsque la routine est traitée sur le processeur

Question

J'ai une routine qui est conçue pour être appelée dans l'un des trois modes de traitement; SingleCpuThread, ParallelCpuThreads et ParallelGpuThreads.

Dans la routine, le calcul est effectué à l'aide de Alea.DeviceFunction afin d'être conforme à Alea lorsque la routine est appelée dans le mode ParallelGpuProcessing. Question: Lorsque la même routine est appelée sous les deux autres modes, et que le calcul est effectué en utilisant DeviceFunction, est-ce en utilisant le Gpu et en encourageant le surcoût et le marshaling, etc.? Et si c'est le cas (ce qui serait mauvais), quelle est la meilleure façon de laisser la même routine utiliser les fonctions .Math de dot net au lieu de .DeviceFunction, sans dupliquer la routine entière pour les versions séparées Cpu-happy et Gpu-happy de la routine ?

Answer 1

Comme l'indiquent les fonctions de périphérique, les fonctions s'exécutent sur le GPU, en supposant que toutes les données sont là. Par conséquent, il n'y a pas de frais de marshaling.

Pour simplifier la réutilisation du code CPU/GPU, la plupart des fonctions de l'appareil sont implémentées pour s'exécuter également sur la CPU. Certaines fonctions de l'appareil n'ont toutefois aucun sens sur le CPU, comme par exemple la fonction de vote. Cela signifie que vous pouvez simplement utiliser les fonctions de l'appareil et alors vous saurez que Alea GPU sera le plus rapide sur GPU. Le compilateur mappe également certaines des fonctions mathématiques .NET automatiquement aux fonctions de périphérique GPU.