Le filtrage à travers les résultats de la transformation Hough dans DLIB

Question

J'essaie d'utiliser la transformation Hough de DLIB mais je ne peux pas afficher plus d'une ligne. L'exemple de Dlib docs utiliser un seul point fort:

point p = max_point(mat(himg)); 

Comment puis-je obtenir tous forts (au-dessus certain seuil ou N) la plupart des votes des lignes pour montrer?

J'ai essayé de boucle à travers les points et le masque chacun déjà trouvé, mais le dlib::max_point garde trouver le même point bien qu'il soit remis à zéro déjà:

for(int i = 0; i < nPoints; ++i){ 
    dlib::point p = dlib::max_point(dlib::mat(hImg)); 
    maxPoints.push_back(p); 
    std::cout << "Turning point " << p.x() << ", " << p.y() << " = " << hImg[p.x()][p.y()] << std::endl; 

    hImg[p.x()][p.y()] = 0; 

    std::pair<dlib::point, dlib::point> line = ht.get_line(p); 

    dlib::draw_line(temp, line.first+5, line.second+5, dlib::rgb_pixel(255,255,0)); 
} 

qui produit la même valeur après la première itération de boucle:

Turning point 595, 584 = 78540 
Turning point 595, 584 = 0 
Turning point 595, 584 = 0 

Existe-t-il une approche «correcte» du filtrage à travers un espace creux dans DLIB? Comme Davis King a souligné, j'ai échangé les coordonnées (ligne, col) vs (x, y) qui a résolu le problème immédiat, mais le problème de base est toujours là. Mon espace ien ressemble à ceci:

Comme on le voit, il y a un certain nombre de maxima locaux, mais tout est dominé par l'énorme blob au milieu. Mon idée initiale était que chaque zone floue pouvait être réduite à un seul point dominant

Je pensais à regrouper chaque goutte de points au-dessus d'un certain seuil, mais en bouclant toute l'image pour trouver de tels points ET des points d'alimentation trouvés l'algorithme de clustering sera très inefficace, il doit donc y avoir un moyen plus intelligent, peut-être que les bords internes de l'image elle-même pourraient être supprimés (petits objets comme un fouillis irrégulier)?

Answer 1

Vous avez permuté la ligne et la colonne. hImg[p.x()][p.y()] = 0; est en arrière, il devrait être hImg[p.y()][p.x()] = 0;