Je me demande s'il existe un moyen d'effectuer un test t bilatéral pour une estimation, compte tenu de son erreur-type et du nombre de degrés de liberté? L'estimation est lue à partir d'un autre logiciel. J'ai utilisé le t.dist.2t (abs (estimation/SE), df) dans Excel, mais l'avoir directement dans Python serait une aide énorme ....Python - Exécution du test t de l'estimation avec erreur-type
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Juste au cas où quelqu'un est à la recherche d'un solution, j'en ai reçu un par mon collègue
import scipy.stats as stats
import numpy as np
est=0.0044
se=0.0826
df=767
pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2
Les pandas devraient avoir tout ce que vous cherchez. Aussi https://pypi.python.org/pypi/pyvttbl aiderait à créer des tables anova – Mukul215
Pandas? Avez-vous un exemple? Les seuls que j'ai trouvés utilisaient en fait scipy.stats sur un dataframe panda. Cela ne m'aide pas du tout, car je n'ai pas les données sur lesquelles l'estimation a été calculée. – branwen85