Clustering basé sur la corrélation

Question

J'ai une matrice de corrélation de Pearson avec la façon dont les différents aliments sont corrélés les uns avec les autres. Je voudrais créer des groupes d'aliments qui peuvent être analysés ensemble, donc je voudrais les classer en grappes.

Je veux regrouper ces aliments en catégories selon les critères suivants:

1) Je voudrais maximiser la corrélation au sein de chacun des groupes 2) Je voudrais installer une corrélation minimale pour chaque groupe (c'est-à-dire que chaque cluster doit avoir une corrélation> 0,7).

Existe-t-il un algorithme d'apprentissage automatique applicable dans ce cas?

Answer 1

Utilisation regroupement hiérarchique avec

1. liaison complète

2. coupée à hauteur de 0,7

3. Transform similaritires en distances