comment créer un triple en utilisant la carte

Question

Je veux construire un index inversé en Java. J'ai des données de cran de 1400 fichiers texte. J'étais capable de compter la fréquence de chaque terme/mot. J'ai été capable de retourner le nombre de fois qu'un mot apparaît dans toute la collection, mais je n'ai pas réussi à créer un triplet (t, d, f) où t = terme, d = doc, f = fréquence. Ceci est le code que j'ai jusqu'à présent:

Je veux la sortie sous la forme suivante

term1: doc1:2, 
term2: doc2:3, 
term1: doc3:1 

ici terme est un mot dans un fichier doc et doc 1: 2 signifie terme1 figure dans le document 1 2 fois

public static void main(String[]args) throws FileNotFoundException{ 
 
     Map<String, Integer> m = new HashMap<>(); 
 
     
 
     String wrd; 
 
     
 
     for(int i=1;i<=2;i++){ 
 
      //FileInputStream tdfr = new FileInputStream("D:\\logs\\steem"+i+".txt"); 
 
      Scanner tdsc=new Scanner(new File("D:\\logs\\steem"+i+".txt")); 
 
      while(tdsc.hasNext()){ 
 
       // m.clear(); 
 
       Integer docid=i; 
 
       
 
       wrd=tdsc.next(); 
 
       //Vector<Integer> vPosList = p.hPosList.get(wrd); 
 
       Integer freq=m.get(wrd); 
 
       
 
       //Integer doc=m1.get(i); 
 
       //System.out.println(m.get(wrd)); 
 
       m.put(wrd, (freq == null) ? 1 : freq + 1); 
 
      
 
       
 
       
 
       
 
       
 
      } 
 
     
 
       
 
       
 
      System.out.println(m.size() + " distinct words" + " steem" +i); 
 
      System.out.println("Doc" +i+""+m); 
 
      //System.out.println("Doc"+i+""+m1); 
 
      m.clear(); 
 
     
 
      
 
     tdsc.close(); 
 
     
 
    } 
 
     //System.out.println(m.size() + " distinct words"); 
 
     //System.out.println(m); 
 
     // System.out.println(m1); 
 
     
 
} 
 
}

public static void main(String[]args) throws FileNotFoundException{ 
     Map<String, Integer> m = new HashMap<>(); 

     String wrd; 

     for(int i=1;i<=2;i++){ 
      //FileInputStream tdfr = new FileInputStream("D:\\logs\\steem"+i+".txt"); 
      Scanner tdsc=new Scanner(new File("D:\\logs\\steem"+i+".txt")); 
      while(tdsc.hasNext()){ 
       // m.clear(); 
       Integer docid=i; 

       wrd=tdsc.next(); 
       //Vector<Integer> vPosList = p.hPosList.get(wrd); 
       Integer freq=m.get(wrd); 

       //Integer doc=m1.get(i); 
       //System.out.println(m.get(wrd)); 
       m.put(wrd, (freq == null) ? 1 : freq + 1); 





      } 



      System.out.println(m.size() + " distinct words" + " steem" +i); 
      System.out.println("Doc" +i+""+m); 
      //System.out.println("Doc"+i+""+m1); 
      m.clear(); 


     tdsc.close(); 

    } 
     //System.out.println(m.size() + " distinct words"); 
     //System.out.println(m); 
     // System.out.println(m1); 

} 
} 

Answer 1

Qu'en est-i stockage t que List<Map<String,Integer>>? Créez une nouvelle carte pour chaque document, en mappant le terme avec sa fréquence.

List<Map<String, Integer>> list = new ArrayList<>(); 
    Map<String, Integer> map; 
    String word; 
    //Iterate over documents 
    for (int i = 1; i <= 2; i++) { 
     map = new HashedMap<>(); 
     Scanner tdsc = new Scanner(new File("D:\\logs\\steem" + i + ".txt")); 
     //Iterate over words 
     while (tdsc.hasNext()) { 
      word = tdsc.next(); 
      final Integer freq = map.get(word); 
      if (freq == null) { 
       map.put(word, 1); 
      } else { 
       map.put(word, map.get(word) + 1); 
      } 
     } 
     list.add(map); 
    } 

    //Print result 
    int documentNumber = 0; 
    for (Map<String, Integer> document : list) { 
     for (Map.Entry<String, Integer> entry : document.entrySet()) { 
      System.out.println(entry.getKey() + ":doc"+documentNumber+":" + entry.getValue()); 
     } 
     documentNumber++; 
    }