Est-il possible d'obtenir un anti-aliasage fin pour les tracés ggplot exportés? J'ai essayé le paquet Cairo
ainsi que quelques périphériques différents, mais ils semblent tous avoir des bords dentelés.Anticrénelage pour les exportations de ggplot
library(ggplot2)
library(Cairo)
p <- ggplot(data.frame(x=1:5,y=1:5),aes(x=x,y=y))+
geom_text(aes(2.5,2.5),label="Brown Fox bla bla..",size=5)+
labs(x=NULL,y=NULL)+
theme_bw()+
theme(plot.background=element_blank(),
plot.margin = margin(c(0,0,0,0)),
axis.title = element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.line = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
panel.background = element_blank())
png("test-nocairo.png",height=2,width=6,units="cm",res=300)
print(p)
dev.off()
png("test-cairo.png",height=2,width=6,units="cm",res=300,type="cairo")
print(p)
dev.off()
tiff("test-cairo.tiff",height=2,width=6,units="cm",res=300,type="cairo")
print(p)
dev.off()
ggsave("test-ggsave.png",height=2,width=6,units="cm",dpi=300,type="cairo")
Pour ma but, il est important que les images sont PNG ou TIFF (sans perte) à 300 dpi. Je suis conscient que je peux exporter vers un format vectoriel (SVG, PDF etc) et ensuite convertir en PNG/TIFF en utilisant un autre programme, mais c'est évidemment un travail supplémentaire. Je suis curieux de savoir s'il y a des solutions dans R que je néglige.
Pour référence, ci-dessus est la qualité de rendu de Photoshop. PNG Arial 14pt.
oui, erreur de l'utilisateur, et rien à voir avec l'anti-aliasing. 'geom_text' dans vos overplots de code d'origine, comme il est supposé le faire. C'est pourquoi "annoter" existe. Vous pouvez également utiliser un autre ensemble de données pour la couche de texte. – baptiste