Convertir des paires clé-valeur de requête url en trame de données

Question

Comment puis-je analyser les chaînes de requête url, qui sont essentiellement des paires valeur/clé dans un fichier data.frame? Existe-t-il un moyen simple de faire cela dans R? Peut-être avec une bibliothèque?

entrée:

unique1=blub&same=aaaa-aaaa-aaaa&date=01.01.2017&time=12:30:00 
date=02.01.2017&unique2=blub&time=12:30:00&same=bbbb-bbbb 
same=cccc&time=12:35:00&unique3=blub&date=03.01.2017` 

sortie désirée data.frame:

 date   same  time unique1 unique2 unique3 
1 01.01.2017 aaaa-aaaa-aaaa 12:30:00 blub <NA> <NA> 
2 02.01.2017  bbbb-bbbb 12:30:00 <NA> blub <NA> 
3 03.01.2017   cccc 12:35:00 <NA> <NA> blub 

Answer 1

est une méthode ici. Notez que les champs sont divisés par "&" et que la "valeur-clé" est divisée par "=". Ensuite, nous utilisons strsplit pour produire une liste de chaque ligne, en utilisant les deux caractères à diviser. Dans la deuxième ligne, exploitez la régularité des données, en utilisant le module 2 pour séparer les clés des valeurs. Ceci retourne une liste imbriquée afin que nous puissions nourrir à l » rbindlistdata.table pour retourner un data.table

# get list of key-values by line 
tmp <- strsplit(urlDat, "&|=") 
# use modulus to select keys and values 
tmp <- lapply(tmp, function(x) setNames(as.list(x[seq_along(x) %% 2 == 0L]), 
             x[seq_along(x) %% 2 == 1L])) 
library(data.table) 
dat <- rbindlist(tmp, fill=TRUE, use.names=TRUE) 

ce retourne

dat 
    unique1   same  date  time unique2 unique3 
1: blub aaaa-aaaa-aaaa 01.01.2017 12:30:00  NA  NA 
2:  NA  bbbb-bbbb 02.01.2017 12:30:00 blub  NA 
3:  NA   cccc 03.01.2017 12:35:00  NA blub 

Les colonnes sont hors d'usage, mais cela est assez facile de fixer avec l'indexation standard, [.

setDF(dat)[, c("date", "same", "time", "unique1", "unique2", "unique3")] 
     date   same  time unique1 unique2 unique3 
1 01.01.2017 aaaa-aaaa-aaaa 12:30:00 blub <NA> <NA> 
2 02.01.2017  bbbb-bbbb 12:30:00 <NA> blub <NA> 
3 03.01.2017   cccc 12:35:00 <NA> <NA> blub 

où setDF dans un dat contraint data.frame en place (pas de copies).

données

urlDat <- readLines(textConnection(
"unique1=blub&same=aaaa-aaaa-aaaa&date=01.01.2017&time=12:30:00 
date=02.01.2017&unique2=blub&time=12:30:00&same=bbbb-bbbb 
same=cccc&time=12:35:00&unique3=blub&date=03.01.2017"))