Impossible de se connecter au connecteur Mongo-Spark à l'aide de Mongo en mode authentification

Question

Je tente d'exécuter un travail d'envoi d'étincelles à l'aide d'une instance MongoDB sur un ordinateur distant via le connecteur Mongo-Spark.

Lorsque je lance le service mongod sans le drapeau --auth, et exécutez la commande spark-submit comme ceci:

./bin/spark-submit --master spark://10.0.3.155:7077 \ 
        --conf "spark.mongodb.input.uri=mongodb://10.0.3.156/test.coll?readPreference=primaryPreferred" \ 
        --conf "spark.mongodb.output.uri=mongodb://10.0.3.156/test.coll" \ 
        --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.0.0 \ 
        app1.py 

Tout fonctionne comme un charme.

Mais quand je lance le service mongod avec le drapeau --auth, et exécuter le spark-submit comme ça:

./bin/spark-submit --master spark://10.0.3.155:7077 \ 
        --conf "spark.mongodb.input.uri=mongodb://admin:pass@10.0.3.156/test.coll?readPreference=primaryPreferred" \ 
        --conf "spark.mongodb.output.uri=mongodb://admin:pass@10.0.3.156/test.coll" \ 
        --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.0.0 \ 
        app1.py 

Je reçois ces erreurs:

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o47.save. : com.mongodb.MongoTimeoutException: Timed out after 30000 ms while waiting for a server that matches WritableServerSelector. Client view of cluster state is {type=UNKNOWN, servers=[{address=10.0.3.156:27017, type=UNKNOWN, state=CONNECTING, exception={com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=null, userName='admin', source='test', password=<hidden>, mechanismProperties={}}}, caused by {com.mongodb.MongoCommandException: Command failed with error 18: 'Authentication failed.' on server 10.0.3.156:27017. The full response is { "ok" : 0.0, "code" : 18, "errmsg" : "Authentication failed." }}}] 
at com.mongodb.connection.BaseCluster.createTimeoutException(BaseCluster.java:369) 
at com.mongodb.connection.BaseCluster.selectServer(BaseCluster.java:101) 
at com.mongodb.binding.ClusterBinding$ClusterBindingConnectionSource.<init>(ClusterBinding.java:75) 
at com.mongodb.binding.ClusterBinding$ClusterBindingConnectionSource.<init>(ClusterBinding.java:71) 
at com.mongodb.binding.ClusterBinding.getWriteConnectionSource(ClusterBinding.java:68) 
at com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol(CommandOperationHelper.java:158) 
at com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol(CommandOperationHelper.java:133) 
at com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol(CommandOperationHelper.java:128) 
at com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol(CommandOperationHelper.java:118) 
at com.mongodb.operation.DropCollectionOperation.execute(DropCollectionOperation.java:54) 
at com.mongodb.operation.DropCollectionOperation.execute(DropCollectionOperation.java:39) 
at com.mongodb.Mongo.execute(Mongo.java:781) 
at com.mongodb.Mongo$2.execute(Mongo.java:764) 
at com.mongodb.MongoCollectionImpl.drop(MongoCollectionImpl.java:419) 
at com.mongodb.spark.sql.DefaultSource$$anonfun$createRelation$1.apply(DefaultSource.scala:89) 
at com.mongodb.spark.sql.DefaultSource$$anonfun$createRelation$1.apply(DefaultSource.scala:89) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector$$anonfun$withCollectionDo$1.apply(MongoConnector.scala:186) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector$$anonfun$withCollectionDo$1.apply(MongoConnector.scala:184) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector$$anonfun$withDatabaseDo$1.apply(MongoConnector.scala:171) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector$$anonfun$withDatabaseDo$1.apply(MongoConnector.scala:171) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector.withMongoClientDo(MongoConnector.scala:154) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector.withDatabaseDo(MongoConnector.scala:171) 
at com.mongodb.spark.MongoConnector.withCollectionDo(MongoConnector.scala:184) 
at com.mongodb.spark.sql.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:89) 
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.write(DataSource.scala:518) 
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:215) 
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) 
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) 
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280) 
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) 
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) 
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214) 
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 

J'ai vérifié les informations d'identification et les rôles, et tout va bien. Je ne peux pas comprendre ce que je fais mal ...

Answer 1

Vous devez configurer le paramètre de requête authSource dans votre chaîne de connexion, sinon la base de données fournie (test) sera utilisé:

spark.mongodb.input.uri=mongodb://10.0.3.156/test.coll?authSource=admin&readPreference=primaryPreferred 

Answer 2

Donc, c'était un problème d'identification après tout. La chose est que j'ai essayé de se connecter à test DB, tandis que les informations d'identification que j'ai entré étaient pour le admin DB.

C'est tout.