Python NetCDF4 renvoie une partie du résultat

Voici comment imprimer mes données:

import netCDF4 

data = netCDF4.Dataset('MYFILE.nc') 
variable = data.variables['my_var'] 

print variable[:]

Et voici la sortie:

[[[[ 0.14626905 0.15073127 0.15702666 ..., 2.16087079 1.85385954 
     1.6330229 ] 
    [ 0.15199603 0.1524792 0.16023833 ..., 2.08785558 1.7945435 
     1.53411531] 
    [ 0.15741037 0.15567663 0.15938567 ..., 1.98954475 1.74069858 
     1.46132731] 
    ..., 
    [ 9.2788887 9.50980091 9.68098545 ..., 31.48118973 32.40645981 
    29.94233894] 
    [ 8.79353142 8.8413229 8.9353838 ..., 32.1477623 31.02648544 
    27.81228828] 
    [ 7.49527025 7.49693298 7.49859571 ..., 31.26473045 29.31586647 
    28.24591827]]] 


[[[ 0.14930199 0.15448895 0.16149491 ..., 1.79938114 1.54701066 
     1.35455298] 
    [ 0.15029675 0.15359367 0.16234756 ..., 1.68896282 1.43696177 
     1.24431944] 
    [ 0.15308209 0.15446053 0.16128175 ..., 1.56143463 1.31972218 
     1.13472533] 
    ..., 
    [ 9.06274796 9.3060236 9.5291338 ..., 31.62846184 31.67973518 
    29.1291008 ] 
    [ 8.62317753 8.68691349 8.79741669 ..., 31.8617897 30.73691559 
    27.1242466 ] 
    [ 7.4323082 7.4356761 7.439044 ..., 30.26707649 28.77895927 
    27.37334824]]] 


[[[ 0.14486383 0.15053397 0.1580373 ..., 1.58220649 1.37771237 
     1.21789706] 
    [ 0.14881445 0.1508324 0.1601405 ..., 1.4683634 1.26993716 
     1.11644578] 
    [ 0.1533193 0.15873364 0.1618458 ..., 1.34273946 1.15582407 
     1.01318967] 
    ..., 
    [ 8.90223217 8.90035629 8.73252583 ..., 32.53005219 31.91935349 
    28.7775898 ] 
    [ 8.13422012 7.95513535 7.98284674 ..., 31.12573433 30.1478157 
    27.24931145] 
    [ 6.96614504 6.94814014 6.93012047 ..., 29.86423683 28.73914909 
    27.61774254]]] 


..., 
[[[ 0.24114145 0.23916614 0.25755498 ..., 2.01377511 1.97436833 
     1.97307515] 
    [ 0.24045934 0.24496417 0.26440462 ..., 2.50367999 2.33576465 
     2.21460295] 
    [ 0.27951077 0.29309633 0.29956228 ..., 2.36718488 2.32561803 
     2.05150485] 
    ..., 
    [ 3.00640321 3.27329731 3.54564834 ..., 18.4679985 26.38918495 
    24.96532822] 
    [ 2.99567413 3.15291715 3.30652237 ..., 22.98442078 31.35761261 
    33.92588425] 
    [ 2.77546263 2.85286927 2.91519809 ..., 41.55749512 44.26428223 
    43.38713074]]] 


[[[ 0.2288377 0.22707555 0.23796105 ..., 2.27481699 2.18916821 
     2.13653135] 
    [ 0.23349886 0.23983689 0.25768572 ..., 2.68985939 2.51502323 
     2.37905359] 
    [ 0.2801531 0.29236022 0.2961545 ..., 2.30413413 2.25314546 
     2.01824021] 
    ..., 
    [ 2.53119516 2.6628871 2.92897105 ..., 19.72961235 29.04187202 
    25.78588104] 
    [ 2.50243235 2.62220144 2.73698258 ..., 25.07536697 35.14706802 
    37.07580948] 
    [ 2.30301142 2.31611371 2.31827378 ..., 45.08309937 46.73181152 
    46.26189041]]] 


[[[ 0.20954911 0.21473609 0.22343312 ..., 2.62998462 2.43386054 
     2.28494501] 
    [ 0.22019306 0.22859167 0.24688104 ..., 2.32324314 2.16715121 
     2.03508973] 
    [ 0.26845312 0.28306186 0.28679934 ..., 2.11179996 2.00885653 
     1.89133275] 
    ..., 
    [ 2.6847105 2.87929988 3.09413958 ..., 19.82722282 28.60776711 
    26.12558556] 
    [ 2.6023159 2.83243227 3.02930951 ..., 28.37161255 36.661129 
    41.15200043] 
    [ 2.45840263 2.65044808 2.71863174 ..., 45.63036728 46.6840744 
    47.9279213 ]]]]

Comme vous pouvez le voir, je suis juste une partie des données. Certaines données sont remplacées par ... Je ne sais pas pourquoi. Peut-être que le terminal Linux ne peut pas imprimer toutes les données ou que j'utilise NetCDF4 Library et que mon fichier est un Netcdf classique?

Voici une screenshot de toutes mes données. Vous pouvez voir que la barre de défilement horizontale et verticale sont très peu. J'ai beaucoup de données.

Comment puis-je faire pour obtenir toutes les données (comme ma capture d'écran) dans ma sortie python?

Source

2016-12-07 John

Vous imprimez 'numpy arrays' et numpy remplacer les valeurs par' '... lorsque les tableaux sont grandes. Essayez de lancer vos tableaux sur 'list' avant de les imprimer. – Chr

Oh ouais j'ai utilisé 'print variable [:]. Tolist()' mon terminal est en feu! Merci, ça marche très bien. – John

numpy.array remplacez les valeurs par ... lorsque les baies sont trop grandes.

variable d'impression sous forme de liste: print variable[:].tolist()

Source

2016-12-07 12:36:58 Chr

Merci beaucoup :). Savez-vous comment puis-je limiter ma plage pour obtenir des données de coordonnées (Latitude/Longitude)? Ex: Latitude de 69,95 à 69,05 et Longitude de 335,05 à 335,55 vous pouvez les voir dans ma capture d'écran – John

Vous pouvez essayer avec 'variables * np.logical_and (variables> 69.05, variables <69.95)' mais il remplacera les valeurs hors plage par 0 ... – Chr

Dans la documentation je vois ceci: '>>> # maintenant, assigner des données à la variable de dimension des niveaux. >>> levels [:] = [1000., 850., 700., 500., 300., 250., 200., 150., 100., 50.] 'Il n'y a aucun moyen d'utiliser cette syntaxe? Je suis totalement nouveau sur numpy – John

Python NetCDF4 renvoie une partie du résultat

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