Puis-je utiliser un réseau de neurones sur une régression linéaire en utilisant Keras? Si oui, comment?

Question

J'ai des difficultés à mettre en place un NN dans Keras. Aidez-moi, s'il vous plaît!

Ceci est mon code et je reçois des valeurs aléatoires chaque fois que je prédis.

model = Sequential() 
layer1 = Dense(5, input_shape = (5,)) 
model.add(layer1) 
model.add(Activation('relu')) 

layer2 = Dense(1) 
model.add(layer2) 
model.add(Activation('relu')) 


model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam') 
model.fit(xtrain, ytrain, verbose=1) 

J'ai 5 caractéristiques d'entrée et que vous souhaitez prédire une seule valeur continue en tant que sortie

Answer 1

De mon point de vue,

vous ne donnez pas votre forme d'entrée correctement

layer1 = Dense(5, input_shape = (5,)) 

Quelle est votre forme d'entrée réelle?

Answer 2

L'espace d'entrée possède cinq fonctions. Le problème était que j'obtenais une prédiction aléatoire à la même entrée. Maintenant, j'ai atteint la solution. Il se passe juste à cause de cela je ne fais pas la normalisation des fonctionnalités.

Remerciements