Convertir toute la valeur des pixels en niveaux de gris en noir

Question

Je calcule l'histogramme d'une image en niveaux de gris et je souhaite convertir la plage de pixels en niveaux de gris en noir. J'utilise le code suivant pour récupérer le histogram.`

image = cv2.imread('./images/test/image_5352.jpg') 
cv2.imshow("image", image) 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow("gray", gray) 

hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256]) 
plt.figure() 
plt.title("Grayscale Histogram") 
plt.xlabel("Bins") 
plt.ylabel("# of Pixels") 
plt.plot(hist) 
plt.xlim([0, 256]) 
key = cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Par exemple, je veux convertir tous les pixels avec une valeur de 50 à noir.

Answer 1

Peut-être que l'image est seuillage ce que vous êtes après ...

Si la valeur de pixel est supérieure à une valeur de seuil, il est attribué une valeur (peut être blanc), sinon il se voit attribuer une autre valeur (peut être noir).

cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

Le code ci-dessus est en C++, mais assez facile à convertir. Le premier paramètre est l'image en question, le second est la valeur de seuil, le troisième est à quoi attribuer des valeurs de pixel s'il dépasse le seuil, et le quatrième est le type de seuillage dans lequel il y a plusieurs:

Pour en savoir plus: see here

Answer 2

OpenCV dans la gamme est ce que vous avez besoin. Vous pourriez utiliser dans la gamme pour produire un masque.

http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/de8/group__core__array.html#ga48af0ab51e36436c5d04340e036ce981/

Vous pouvez le faire à l'intérieur suivant la procédure

cv::Mat mask; 
cv::inRange(src,40,60,mask); 
cv::bitwise_not(mask,mask); 
cv::bitwise_and(src,mask);