Normaliser les données du visage en utilisant python

Question

J'apprends actuellement python et je joue avec tensorflow.

J'ai un tas d'images où j'ai obtenu les points de repère (points de pixels) des traits du visage d'une personne tels que les oreilles et les yeux. En outre, il me fournit également une boîte (4 coordonnées) où le visage existe.

Mon but est de normaliser toutes les données de différentes images dans un rectangle/carré de taille standard et de calculer la position des points de repère par rapport à la taille normalisée.

Existe-t-il une API qui me permet de le faire déjà ou dois-je craquer et calculer les points moi-même?

Merci d'avance.

Answer 1

En fait, je pense que je l'ai pensé à elle, les mathématiques assez simple en fait, voici ce que je vais faire

1. Prenez tous les points et enlever les premières valeurs de point de boîte - cela me donnera des points comme si la boîte commence à [0,0]
2. Appliquer le rapport de boîte/taille normalisée à chaque point