Requête d'insertion SQL imbriquée

Question

J'ai aujourd'hui une base de données avec 3 requêtes pour les statistiques dans les cas de test. J'utilise php pour créer un site web mais les requêtes sont trop longues à exécuter, donc je ne peux pas afficher les statistiques complètes du site comme je ne le ferais pas. Comme il est maintenant la base de données est rarement mise à jour par lots afin que je puisse faire des événements qui met à jour les bases de données quotidienne/hebdomadaire à cette fin.

J'ai les 3 requêtes suivantes aujourd'hui pour afficher les informations que je veux:

SELECT key FROM testcase GROUP BY key; 

Cela me donne une liste int de 4-10 groupes de tests. disons 1,2,3,4 pour le cas de l'argument. J'itérer alors ce dans les sous-requêtes comme clé pour obtenir le nombre de tests passés et le nombre de tests non passés avec les 2 requêtes suivantes:

SELECT COUNT(*) AS passed FROM testcase INNER JOIN testcases ON 
    testcase.ID = testcases.testcaseid WHERE pass = 1 AND key = %value%; 

et

SELECT COUNT(*) AS failed FROM testcase INNER JOIN testcases ON 
    testcase.ID = testcases.testcaseid WHERE pass = 0 AND key = %value%; 

Voici comment cela fonctionne aujourd'hui . Les requêtes prennent environ 25 à 30 secondes pour chaque clé, ce qui entraîne l'expiration du site. Au lieu de cela, je pensais à une requête sql qui l'a ajoutée à une table de base de données composée de tables clés, pass, fail que je remplis tous les jours/toutes les semaines. montrer sur le site comme des statistiques. J'ai vu quelques cas où vous pouvez itérer avec une sous-requête mais comme les 2 requêtes exécutées sont opposées, je ne vois aucune solution pour cela.

J'ai essayé d'indexer les valeurs que j'utilise dans les requêtes sans succès (ce qui pourrait également être faux).

// Andreas (de novice SQL)

Edit:

Oh le dilemme, où fixer la solution, je fait une moissonneuse-batteuse de Gordon et Joe pour faire la requête la plus rapide qui a fonctionné comme un charme:

INSERT INTO statistics (key,passed,failed) 
    SELECT 
    key, 
    SUM(case when T.pass = 1 then T.matches else 0 end) as passed, 
    SUM(case when T.pass = 0 then T.matches else 0 end) as failed 
    FROM 
    (SELECT 
     key,pass,COUNT(*) AS matches 
    FROM testcase INNER JOIN testcases ON 
     testcase.ID = testcases.testcaseid 
    GROUP BY key,pass)T 
    GROUP BY key 

Answer 1

Je pense que vous devriez faire tout cela avec une requête, qui renvoie la clé et les informations que vous souhaitez:

select key, 
     SUM(case when pass = 1 AND key = %value% then 1 else 0 end) as passed, 
     SUM(case when pass = 0 AND key = %value% then 1 else 0 end) as failed 
from testcase INNER JOIN testcases ON 
     testcase.ID = testcases.testcaseid 
group by key 

Dans la mesure du possible, vous devez laisser la base de données ne les « itérations » et juste lire sauvegarder les données résultantes.

En réponse à votre commentaire. Si vous avez une liste des clés de la valeur $, alors vous pourriez faire:

insert into statistics(key, pass, fail) 
    select key, 
      SUM(case when pass = 1 then 1 else 0 end) as passed, 
      SUM(case when pass = 0 then 1 else 0 end) as failed 
    from testcase INNER JOIN testcases ON 
     testcase.ID = testcases.testcaseid 
    where concat(',', $VALUE, ',') like concat('%', key, '%') 
    group by key 

Ou, si vous générez la requête, vous pouvez mettre la liste dans une clause in.Ainsi, le where pourrait ressembler à:

where key in (2, 3, 4, 5) 

Answer 2

Essayez:

select key, pass, count(*) from testcase group by key, pass 

Un index sur pass va être inutile. Index sur key, cela devrait aider un peu. Mais avec une cardinalité de 4-10, ne va pas être super utile.