Comment utiliser Voisinage pour utiliser tous les canaux?

Question

J'ai une image RVB en 2D. Je voudrais créer des groupes de pixels qui ont la même couleur (valeur RVB); ils sont lus de gauche à droite, puis de haut en bas. Lorsque le pixel actuel a une valeur RGB différente de la précédente, cela signifie que j'ai trouvé un groupe (qui contient les pixels précédents).

Je sais qu'il existe les fonctions CImg CImg_for2x2(img,x,y,z,c,I,T) mais le problème est que cela ne fonctionne que sur le canal c, alors que je suis intéressé par la valeur RGB. Doc: http://cimg.eu/reference/group__cimg__loops.html#lo6

Savez-vous s'il est possible de dire "CImg" pour comprendre que je travaille avec la valeur RVB et pas seulement la valeur du rouge, par exemple?

Answer 1

Il est difficile de dire de votre question, mais je pense que vous cherchez « Connected Component Analysis » ou « étiquetage ».

L'outil CImg pour cela est label().

Donc, si vous commencez avec cette image qui a 3 taches blanches en elle:

puis exécutez ceci:

#include <iostream> 
#include "CImg.h" 
using namespace std; 
using namespace cimg_library; 

int main(int argc, char** const argv) 
{ 
    CImg<int> img("input.png"); 
    img.label(0,0); 
    img.save_png("result.png"); 
} 

Il sera "label" tous distincts blobs dans l'image avec un numéro unique, comme ceci: