(Python): DataFrames ajouter une ligne totale qui est la somme d'une seule colonne

Question

je aa ensemble de DataFrames et voudrais ajouter une suite totale qui résume seulement l'une des colonnes (exemple tableau ci-dessous)

Je peux ajouter une colonne totale avec df.loc['Total']= df.sum() ou même df.loc['Total'] = [df[x].sum() for x in df.columns], cependant j'ai besoin de toutes les colonnes sauf A pour montrer le blanc et j'ai quelques problèmes avec la syntaxe.

Item A B C D E F 
1  1 2 3 4 5 6 
2  5 10 15 20 25 30 
3  10 20 30 40 50 60 
4  5 15 25 35 45 55 
Total 21 

Toute aide est appréciée, Merci

Answer 1

Je pense que vous devez sélectionner la colonne pour somme et puis spécifiez la colonne pour la sortie:

df.loc['Total', 'A']= df['A'].sum() 
print (df) 
     Item  A  B  C  D  E  F 
0  1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 
1  2.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 
2  3.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 
3  4.0 5.0 15.0 25.0 35.0 45.0 55.0 
Total NaN 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN 

Remplacer NaN à l'espace vide est possible, mais se mélanger types - numérique avec des chaînes et certaines fonctions doivent avoir échoué:

df.loc['Total'] = df[['A']].sum().reindex(df.columns, fill_value='') 
print (df) 
     Item A B C D E F 
0  1 1 2 3 4 5 6 
1  2 5 10 15 20 25 30 
2  3 10 20 30 40 50 60 
3  4 5 15 25 35 45 55 
Total  21  

Si besoin ajouter des valeurs à 2 colonnes besoin attribuer une liste de valeurs:

df.loc[len(df), ['Item','A']]= ['Total', df['A'].sum()] 
print (df) 
    Item  A  B  C  D  E  F 
0  1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 
1  2 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 
2  3 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 
3  4 5.0 15.0 25.0 35.0 45.0 55.0 
4 Total 21.0 NaN NaN NaN NaN NaN 

Answer 2

En utilisant append

In [3884]: s = pd.Series({'Item': 'Total', 'A': df['A'].sum()}, 
         index=df.columns).fillna('') 

In [3885]: df.append(s, ignore_index=True) 
Out[3885]: 
    Item A B C D E F 
0  1 1 2 3 4 5 6 
1  2 5 10 15 20 25 30 
2  3 10 20 30 40 50 60 
3  4 5 15 25 35 45 55 
4 Total 21 

Retourne une copie pour faciliter

---

Détails

In [3886]: df 
Out[3886]: 
    Item A B C D E F 
0  1 1 2 3 4 5 6 
1  2 5 10 15 20 25 30 
2  3 10 20 30 40 50 60 
3  4 5 15 25 35 45 55 

In [3887]: s 
Out[3887]: 
Item Total 
A   21 
B 
C 
D 
E 
F 
dtype: object