Rejoindre/Fusionner deux fichiers de données Pandas et utiliser les colonnes comme multi-index

Question

J'ai deux dataframes avec des KPI par date. Je veux les combiner et utiliser multi-index afin que chaque KPI puisse être facilement comparé à l'autre pour les deux df.

Comme ceci:

J'ai essayé d'extraire chaque KPI dans une série, renommer la série en conséquence (DF1, DF2), puis de les concaténer en utilisant l'argument des clés de pd.concat mais ne semble pas fonctionner.

Toute aide serait grandement appréciée.

Answer 1

Utilisons pd.concat avec le paramètre keys, swaplevel et sort_index:

df1 = pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2'],'B':['B0','B1','B2'],'C':['C0','C1','C2']},index=pd.date_range('2017-01-01',periods=3, freq='M')) 
df2 = pd.DataFrame({'A':['A3','A4','A5'],'B':['B3','B4','B5'],'C':['C3','C4','C5']},index=pd.date_range('2017-01-01',periods=3, freq='M')) 

pd.concat([df1,df2],axis=1,keys=['df1','df2']).swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1) 

Sortie:

   A  B  C  
      df1 df2 df1 df2 df1 df2 
2017-01-31 A0 A3 B0 B3 C0 C3 
2017-02-28 A1 A4 B1 B4 C1 C4 
2017-03-31 A2 A5 B2 B5 C2 C5