Artefact de compression Jpeg (pixel vert)

Question

Je programme un algorithme jpeg artisanal. Cependant, l'étape de quantification semble être problématique: Voici l'image que je suis en train de coder: Lena.png

Et voici le résultat juste après l'étape de quantification (+ décodage mais sans la substance d'encodage Huffman): post quantization result

maintenant mon code pour cette étape:

def quantification(transformee) : 
matrice=np.array([(16 , 11 , 10 , 16 , 24 , 40 , 51 , 61),(12 , 12 , 14 , 19 , 26 , 58 , 60 , 55),(14 , 13 , 16 , 24 , 40 , 57 , 69 , 56),(14 , 17 , 22 , 29 , 51 , 87 , 80 , 62),(18 , 22 , 37 , 56 , 68 , 109 , 103 , 77),(24 , 35 , 55 , 64 , 81 , 104 , 113 , 92),(49 , 64 , 78 , 87 , 103 , 121 , 120 , 101),(72 , 92 , 95 , 98 , 112 , 100 , 103 , 99)],dtype=float) 
quanti=[] 
for i in transformee : 
    k=i/matrice 
    quanti+=[np.around(k)] 
return quanti 

def dequantification(quanti) : 
matrice=np.array([(16 , 11 , 10 , 16 , 24 , 40 , 51 , 61),(12 , 12 , 14 , 19 , 26 , 58 , 60 , 55),(14 , 13 , 16 , 24 , 40 , 57 , 69 , 56),(14 , 17 , 22 , 29 , 51 , 87 , 80 , 62),(18 , 22 , 37 , 56 , 68 , 109 , 103 , 77),(24 , 35 , 55 , 64 , 81 , 104 , 113 , 92),(49 , 64 , 78 , 87 , 103 , 121 , 120 , 101),(72 , 92 , 95 , 98 , 112 , 100 , 103 , 99)],dtype=float) 
retour_transformee=[] 
for k in quanti : 
    temp=np.zeros((8,8),dtype=float) 
    for i in range(8) : 
     for j in range(8) : 
      temp[i,j]=matrice[i,j]*k[i,j] 
    retour_transformee.append(temp) 
return retour_transformee 

TRANSFORMEE est une liste de 8 * 8 matrice (TCD est déjà utilisé). La matrice de quantification est celle donnée dans wikipedia (JPEG)

Désolé pour la partie française dans l'algorithme

Answer 1

L'image ressemble à vous n'êtes pas écrêtage des valeurs après le décodage.

Les coefficients DCT modifiés par la quantification peuvent entraîner la production de valeurs IDCT en dehors de la plage 0-255.

Answer 2

Je suggère de m'assurer que vos conversions RVB vers YCbCr et YCbCr vers RVB garantissent que vous êtes serré à [0..255]. Les deux espaces de couleur se chevauchent mais ne sont pas identiques.