Comment initialiser un nouveau modèle word2vec avec des poids de modèle pré-formés?

Question

J'utilise Gensim Library en python pour utiliser et former le modèle word2vector. Récemment, je cherchais à initialiser les poids de mon modèle avec un modèle word2vec pré-formé tel que (GoogleNewDataset pré-mannequin). J'ai lutté avec lui quelques semaines. Maintenant, je viens de chercher que dans gesim il y a une fonction qui peut m'aider à initialiser les poids de mon modèle avec des poids de modèle pré-formés. Cela est mentionné ci-dessous:

reset_from(other_model) 

    Borrow shareable pre-built structures (like vocab) from the other_model. Useful if testing multiple models in parallel on the same corpus. 

Je ne sais pas cette fonction peut faire la même chose ou non. S'il vous plaît aider !!!

Answer 1

Vous pouvez maintenant faire un entraînement incrémental avec le gensim. Je recommande de charger le modèle pré-entraîné et ensuite faire une mise à jour.

from gensim.models import Word2Vec 

model = Word2Vec.load('pretrained_model.emb') 
model.build_vocab(new_sentences, update=True) 
model.train(new_sentences)