Le modèle multi-gpu Code init:nn.DataParallelTable échoue pour les couches personnalisées
local dpt = nn.DataParallelTable(1, true, true)
:add(model, gpus)
:threads(function()
local cudnn = require 'cudnn'
cudnn.fastest, cudnn.benchmark = fastest, benchmark
end)
dpt.gradInput = nil
model = dpt:cuda()
obtenir les erreurs lors du traitement model:parameters()
ou model:getParameters()
:
FATAL THREAD PANIC: (read) /home/daniel/torch/install/share/lua/5.2/torch/File.lua:343: unknown Torch class <nn.Reorg>
FATAL THREAD PANIC: (read) /home/daniel/torch/install/share/lua/5.2/torch/File.lua:343: unknown Torch class <nn.Reorg>
<nn.Reorg>
est ma couche personnalisée définie dans models/Reorg.lua
qui vient fait des opérations de copie simples sur l'entrée de la couche.
Cela fonctionne très bien dans le CPU et les cas de GPU simples.