2016-12-06 3 views

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Cette série a des valeurs manquantes écrites sous la forme . (arrêt complet), ce qui peut causer le problème dans Jupiter. Mais vous pouvez toujours télécharger les données à partir de Jupyter en utilisant read.csv et remplacer les valeurs problématiques par NA et na.locf.

url <- "https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=USD1MTD156N" 
tail(read.csv(url, header = T, stringsAsFactors = FALSE)) 
      DATE USD1MTD156N 
8059 2016-11-22  0.58422 
8060 2016-11-23  0.592 
8061 2016-11-24  0.60256 
8062 2016-11-25  0.60589 
8063 2016-11-28  0.60561 
8064 2016-11-29  0.61672