MongoDB objet Structurerequêtes MongoDB avec des valeurs vides et non vides
{
"_id" : ObjectId("59db626f6944c019616eb9cf"),
"category" : "Flat",
"purpose" : "SALE",
"price" : 2000,
"area" : 2,
"lotArea" : 2,
"description" : "nothing",
"features" : {
"beds" : 3,
"baths" : 3,
"totalRooms" : 2,
"dining" : true,
"furnishing" : true,
"flooring" : true,
"servantQuarter" : true,
"waterHeating" : true,
"ceiling" : true,
"cooling" : "Central",
"heating" : "Central",
"installedAppliances" : [
"nothing"
]
},
"dealerId" : [ ],
"images" : [ ],
"loc" : {
"latitude" : "33.652324769150894",
"longitude" : "72.95517927486878"
},
"address" : {
"city" : "Islamabad",
"house_no" : "1",
"street_no" : "1",
"sector" : "G-13",
"area_description" : "commercial"
},
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59db62a06944c019616eb9d0"),
"category" : "Flat",
"purpose" : "SALE",
"price" : 2001,
"area" : 1,
"lotArea" : 1,
"description" : "nothing",
"features" : {
"beds" : 2,
"baths" : 2,
"totalRooms" : 2,
"flooring" : true,
"furnishing" : true,
"ceiling" : true,
"waterHeating" : true,
"servantQuarter" : true,
"dining" : true,
"cooling" : "AC",
"heating" : "Central",
"installedAppliances" : [
"nothing"
]
},
"dealerId" : [ ],
"images" : [ ],
"loc" : {
"latitude" : "33.65243977011859",
"longitude" : "72.9547689790985"
},
"address" : {
"city" : "Islamabad",
"house_no" : "11",
"street_no" : "1",
"sector" : "G-13",
"area_description" : "dd"
},
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59db7ae1bfbdd82adf9c5ddc"),
"category" : "Flat",
"purpose" : "SALE",
"price" : 20000,
"area" : 2,
"lotArea" : 2,
"description" : "nothing",
"features" : {
"beds" : 2,
"baths" : 2,
"totalRooms" : 1,
"ceiling" : true,
"furnishing" : true,
"flooring" : true,
"waterHeating" : true,
"dining" : true,
"servantQuarter" : true,
"cooling" : "AC",
"heating" : "Heaters",
"installedAppliances" : [
"nothing"
]
},
"dealerId" : [ ],
"images" : [ ],
"loc" : {
"latitude" : "33.664966530995855",
"longitude" : "72.99625174581297"
},
"address" : {
"city" : "Islamabad",
"house_no" : "1",
"street_no" : "1",
"sector" : "G-11",
"area_description" : "commercial"
},
"__v" : 0
Je veux interroger des données basées sur une chaîne vide et non vide par exemple
db.properties.find({"purpose":"SALE,"address.city":""}).pretty()
si entrer l'utilisateur « but "valeur mais n'entre pas la valeur" adresse.city "alors seulement les données doivent retourner qui est de but de vente et s'il y a une valeur pour" adresse.city "entrée par l'utilisateur par exemple
db.properties.find({"purpose":"SALE,"address.city":"Islamabad"}).pretty()
Maintenant, les données doivent être à des fins de vente de cette ville particulière.
En fait j'ai besoin de ce type de requête pour la recherche anticipée qui gère la valeur si vide ou non vide en $ et condition logique et j'ai une longue liste de possibilités pour interroger les données de mongodb.
Cela ressemble beaucoup à https://stackoverflow.com/questions/42315649 –